Firmy oszczędzają średnio 13 godzin dzięki AI, czyli omówienie wniosków z raportów na temat AI

Wątek sztucznej inteligencji od dłuższego czasu jest na języku każdego, kto myśli o przyszłości. Od momentu w którym chatGPT zdobył 100 milionów użytkowników w 2 miesiące (styczeń 2023 rok), temat sztucznej inteligencji cały czas jest analizowany od każdej możliwej strony. Oczywiście był on słyszalny już wcześniej ale dopiero od roku otrzymujemy badania i raporty na temat korzyści płynących z wdrożenia AI i automatyzacji. 

Przeanalizowałem 3 raporty (2 ze świata i 1 z polski) i zebrałem wszystkie najważniejsze wnioski i dane, na które warto spojrzeć. Każdy raport został podsumowany moim komentarzem. Zapraszam do analizy.

1. 49% pracowników doświadczy wpływu GPT-4 (i LLM) na ponad połowę swoich zadań!

Artykuł “GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models” wydany w ramach kooperacji OpenAI, OpenResearch i University of Pennsylvania wskazał, że 49% pracowników doświadczy wpływu GPT-4 na ponad połowę swoich zadań. Dla jasności LLM to skrót od Large Language Model, czyli duży model językowy. Jest to zaawansowany model sztucznej inteligencji, który został wytrenowany na ogromnych zbiorach danych tekstowych w celu rozumienia, generowania tekstu naturalnym językiem

W przygotowanej pracy wskazano także, że 

1. wyżej płatne stanowiska mają większy potencjał na automatyzację przez AI.
2. stanowiska związane z pisaniem, programowaniem, projektowaniem, analizą i podatkami zostały określone jako te, które mają wysoki % ekspozycji na AI (rozumianej jako zmniejszenie czasu potrzebnego na realizację zadań o minimum 50%, dzięki zastosowaniu AI). Oznacza to, że te stanowiska mają największy potencjał wdrożenia AI.
3. Z dostępem do LLM, około 15% wszystkich zadań pracowników w USA mogłoby być wykonywanych znacznie szybciej przy utrzymaniu niezmiennej jakości.
4. Włączając narzędzia LLM do codziennej pracy, udział zadań wykonywanych szybciej może wzrosnąć do 47-56%.
5. Zastosowanie LLM może prowadzić do podniesienia jakości wykonywanych zadań dzięki ich zdolności do generowania precyzyjnych i trafnych odpowiedzi.
6. Dzięki LLM pracownicy mogą zmniejszyć czas potrzebny na przeszukiwanie i analizowanie dużych ilości danych, co przyczynia się do ogólnego wzrostu efektywności pracy.
7. Dzięki LLM można automatyzować skomplikowane zadania, które wcześniej wymagały dużego zaangażowania ludzkiego, co prowadzi do oszczędności czasu i zasobów.

‍

Kilka słów komentarza: Wdrożenie do naszej pracy narzędzi AI powoduje, że nasza praca staje się wydajniejsza. Możemy realnie ograniczyć zużycie naszych zasobów (energia itp), dzięki temu, że mamy pod ręką asystenta, który pomaga nam w codziennej pracy. Dane wyglądają obiecująco: Zmniejszenie czasu potrzebnego na wykonanie zadania o 10% jest ogromną korzyścią, a raport wskazuje w tym przypadku wartości przekraczające 40%. Niezależnie od tego jaki wynik będzie finalny jest to po prostu oszczędność czasu, zasobów i energii. W skali jednego dnia, zaoszczędzone 15 minut zbyt dużo nam nie da, natomiast gdy spojrzymy na to w skali miesiąca (15min x 30 dni = 7,5h), to oszczędzamy prawie cały dodatkowy dzień pracy.

2. Firmy oszczędzają średnio 13 godzin (per pracownik) pracy tygodniowo dzięki narzędziom AI

Według raportu SBE Small Business AI Survey przygotowanego przez The Small Business and Entrepreneurship Council (SBEC), Firmy oszczędzają średnio 13 godzin pracy tygodniowo dzięki narzędziom. Ponadto, z raportu dowiadujemy się, że:

1. AI jest częściej stosowane w firmach o wyższych przychodach, z 86% firm powyżej 1 miliona USD używających AI w porównaniu do 66% firm poniżej 100 tys. USD.
2. 82% firm uważa, że narzędzia AI są efektywne w prowadzeniu i rozwijaniu działalności, a 93% zgadza się, że oferują one ekonomiczne rozwiązania.
3. 85% firm uważa, że rząd powinien równoważyć regulacje z innowacjami w AI, a kluczowe obszary to ustalanie etycznych wytycznych (57%), promowanie przejrzystości i odpowiedzialności (53%) oraz adresowanie potencjalnych ryzyk (52%).
4. AI poprawia jakość podejmowania decyzji (69%), umożliwia konkurowanie z większymi firmami (68%) i pozyskiwanie klientów (67%).
5. Najczęściej używanymi narzędziami AI są te do zarządzania finansami (40%), automatyzacji marketingu e-mailowego i cyberbezpieczeństwa (32%).
6. Najczęściej używanymi dostawcami narzędzi AI są Google (51%), Microsoft (39%), ChatGPT (37%), Adobe (30%) i QuickBooks/Intuit (29%).
7. AI jest używane w wielu obszarach, takich jak e-mail marketing (32%), tworzenie grafik (28%), zarządzanie mediami społecznościowymi (28%), chatboty (27%) i tworzenie contentu(26%).
8. Główne czynniki motywujące do użycia AI to wpływ rówieśników (54%), oszczędność czasu i kosztów (51%), presja konkurencyjna (29%) i wysokie koszty pracy (25%).
9. Średnie roczne wydatki na narzędzia AI wynoszą 1,800 USD, a 54% firm planuje zwiększyć inwestycje w AI w ciągu następnych 12 miesięcy.

‍

Kilka słów komentarza: 13 godzin pracy tygodniowo może zostać oszczędzone dzięki narzędziom AI. Czy to dużo? Na pewno jest to plus, ale ciężko stwierdzić, czy te 13 godzin to rzeczywiście dużo i gdzie ten czas zostanie przekierowany. W idealnym scenariuszu ten czas może zostać przekierowany na dalszą pracę, która przynosi zysk. 

W efekcie może to wygenerować dodatkowe zyski dla przedsiębiorstwa. Nawet jeśli nie chcemy gdybać, to warto spojrzeć na fakty. Według raportu, AI umożliwia konkurowanie z większymi firmami. Z tym zgadzam się w 100%. Duże firmy mają budżety na ludzi. Małe firmy dotychczas nie mogły pozwolić sobie na strategów, analityków i cały działy contentowe. Mając pod ręką chatGPT, trochę kreatywności i chęci jestesmy w stanie sami przepracować temat strategii, analityki czy contentu. Dzięki AI możliwości stają się łatwiej dostępne.

3. 29,4% specjalistów już wdrożyło narzędzia AI, a kolejne 41,2% planuje to zrobić.

W badaniu “Czy AI śni o Public Relations?”, które zostało przygotowane na naszym rynku przez firmę dfusion wskazano, że 29,4% respondentów (specjalistów ds. PR) już wdrożyło narzędzia AI, a kolejne 41,2% planuje to zrobić. Dodatkowo z badania płyną następujące wnioski:

1. Niemal 70% uczestników badania ma pozytywny lub bardzo pozytywny stosunek do wprowadzenia narzędzi AI w pracy.
2. Prawie 53% uczestników chce wprowadzać AI natychmiast, podczas gdy 48,2% woli poczekać na stosowne regulacje.
3. 92,9% ankietowanych widzi AI jako narzędzie wspomagające, a nie jako autonomicznego mentora.
4. Trzy czwarte respondentów wskazuje na pomoc AI przy pisaniu tekstów, niemal połowa przy generowaniu pomysłów kreatywnych, a ponad jedna trzecia na budowanie przekazów medialnych.
5. Niemal wszyscy uczestnicy (97,6%) zgadzają się, że specjaliści PR powinni rozwijać kompetencje związane z wykorzystaniem AI.
6. 67,1% respondentów deklaruje gotowość przeznaczenia dodatkowego budżetu na wprowadzenie i naukę narzędzi AI wspierających pracę zespołu PR.
7. Najczęściej używanym narzędziem AI jest ChatGPT (74% respondentów), a inne popularne narzędzia to Midjourney, Bing, Copilot i DALL-E.

‍

Kilka słów komentarza: Raport pokazuje kondycję naszego lokalnego rynku, na którym panuje optymistyczna atmosfera. Widzimy, że Polski rynek związany z marketingiem i komunikacją jest otwarty na przyjęcie nowych technologii. Natomiast co ważne, w raporcie podkreślono, że specjaliści (w tym przypadku PR-owcy), muszą być chętni do rozwijania kompetencji AI. Zrozumienie jak to działa, jak to wykorzystać i gdzie postawić dźwignię - jest po prostu niezbędne. 

Podsumowanie

Wszystkie 3 raporty, które ukazują różne dane, jasno pokazują, że AI ma silne fundamenty do tego aby stać się codziennością biznesu i naszego ludzkiego rozwoju. Oczywiście jak wszystko, sztuczna inteligencja i jej rozwój technologiczny ma swoje minusy. Przykładem może być kwestia regulacji czy zapotrzebowania na energię. Osobiście jednak myślę, że już takie problemy widzieliśmy - w czasach, gdy internet zdobywał kolejnych użytkowników. 

Aby Sztuczna Inteligencja się rozwijała będą potrzebne zmiany w obszarze prawa, energetyki, cyberbezpieczeństwa i wielu innych. Aby te tematy zaadresować zapewne powstaną różne startupy, które będą pracować nad rozwiązaniem najważniejszych problemów. Potrzeba matką wynalazków 😉

‍